Применение ИИ в инфографике карточки товара

Недавно состоялся наш онлайн-эфир с Анной Бегловой, где разбиралась тема использования искусственного интеллекта при создании инфографики для товарных карточек. В ходе трансляции спикер детально объяснила, какие элементы влияют на восприятие оформления, как выстроить логичную структуру и усилить содержание, чтобы товары лучше находили на маркетплейсах и чаще покупали. Зрители ушли с конкретными советами и понятными кейсами, которые легко внедрить на практике.

Спикер:
Анна Беглова – специалист по инфографике.

Что обсуждали на вебинаре?

В ходе вебинара подробно разобрали карточки товаров, а также сопутствующие вопросы:

Как искусственный интеллект помогает в создании инфографики для карточек товара?

Анна объяснила, что нейросети позволяют значительно сократить затраты на фотосессии и ускорить процесс создания контента. С их помощью можно генерировать изображения товаров, менять цвета, создавать новые ракурсы и собирать полноценные визуальные концепции даже из исходников низкого качества.

Какие ошибки чаще всего допускают при оформлении карточек товаров?

Анна показала, что основные ошибки — это перегруженность текста, маленький или смещённый товар, лишние элементы и визуальный шум. Мы обсуждали, что товар должен занимать большую часть слайда и быть главным акцентом, а текст — минимальным и легко читаемым.

Влияет ли фон и стиль изображения на конверсию карточки?

Анна объяснила, что фон действительно влияет на восприятие и кликабельность. Мы обсуждали, что тёмные и яркие фоны могут лучше привлекать внимание в выдаче, а светлые — повышать понятность и доверие. При этом универсального решения нет — важно тестировать разные варианты.

Может ли искусственный интеллект полностью заменить дизайнера?

Анна объяснила, что на текущий момент ИИ не заменяет дизайнера, а лишь помогает автоматизировать рутинные задачи. Мы обсуждали, что нейросети хорошо справляются с технической частью, но не обладают чувством стиля и не всегда корректно передают товар, поэтому важны опыт, стратегия и контроль со стороны специалиста.

Запись эфира:

Подарок для участников вебинара

Получите

2 месяца тарифа «Бизнес» бесплатно

Хочешь больше возможностей?

Переходите на тариф «Стандарт» или «Бизнес» и откройте доступ ко всем инструментам для эффективного ведения бизнеса:

Импорт себестоимости — учёт всех затрат для точного расчёта прибыли.
Самовыкупы — анализируйте продажи с учётом самовыкупов.
Управление складом — оптимизируйте логистику и хранение товаров.
Мультиаккаунт — управляйте несколькими магазинами одновременно.
Диаграммы — визуализируйте ключевые финансовые показатели для быстрого принятия решений.

Посмотреть тарифы и выбрать подходящий

Часто задаваемые вопросы

Как нейросети помогают экономить на создании карточек товаров для маркетплейсов?

Искусственный интеллект позволяет существенно снизить затраты на фотосъёмку и подготовку визуалов. Вместо организации полноценной фотосессии можно использовать исходные изображения (даже низкого качества или с сайтов поставщиков) и на их основе создавать полноценные инфографические карточки. Нейросети помогают менять фон, комбинировать элементы, создавать новые сцены и даже адаптировать один и тот же товар под разные цветовые варианты без повторной съёмки, что экономит бюджет и время.

Какие принципы важны при создании продающей инфографики для карточки товара?

Ключевой принцип — фокус на товаре. Он должен занимать основную часть слайда и быть легко считываемым даже в маленьком превью. Важно избегать перегруженности текстом и лишними элементами, которые отвлекают внимание. Дополнительные преимущества и УТП должны быть поданы кратко и структурированно, а визуальная композиция — поддерживать восприятие товара, а не конкурировать с ним. Также важно учитывать контрастность, читаемость и баланс между эстетикой и конверсией.

Почему нельзя полностью полагаться на ИИ при создании дизайна карточек товаров?

Несмотря на возможности генерации изображений, нейросети часто не учитывают коммерческую логику и принципы продаж. Они могут искажать товар, перегружать визуал деталями или использовать неэффективные цветовые решения. Кроме того, ИИ не обладает чувством вкуса и не всегда понимает, что действительно влияет на кликабельность и конверсию. Поэтому результат требует контроля, доработки и тестирования, а также участия специалиста, который отвечает за стратегию и восприятие карточки пользователем.